研究メモ。

日々のあれこれのメモ。

データ解析のための統計モデリング入門の情報源

データ解析のための統計モデリング入門という本が売り切れ気味だったので…。

Amazon CAPTCHA

上記書籍は、著者の講義ノートをまとめたものらしいので、資料のページのリンクを…。

生態学データ解析 - 統計学授業 2008

頻度主義とベイズ主義

いくつか引用。

www.slideshare.net


ベイズ統計学の考え方〜ベイズ論と頻度論の違い〜 | 全人類がわかる統計学

こちらのページによると…

・頻度論 現実世界では母集団のパラメータは真に決まっているし、データもどこから取ってくるかで変わる。つまり、世の中的に正しい考え方。

ベイズ論 世の中的には正しい考えではないが、結局母集団のパラメータはわからないし、いま手元にあるのはデータだけである。だったらいまある情報だけで母集団を考えよう、という合理的な考え方。


kivantium.hateblo.jp


頻度論 vs. ベイズ統計(前半) – 医療政策学×医療経済学


huukyou.hatenablog.com

量子ベイズ主義(Qビズム)


yaju3d.hatenablog.jp

VSCodeでLinter pylint is not installed

pylintのインストールが必要。Condaでインストールするか、pipでインストールするか選択があったものの、結局pipでインストールしたら解決した感じ。

以下、参考になりそうなページ。

azriton.github.io

qiita.com

qiita.com

VisualStudioでPythonのデバッグ環境を構築

先人の知恵に学べばOK。

まずは、以下のページの記載を参考に環境を構築すればよい。

beachside.hatenablog.com

スクランナーについては、次のページを参考。

renga.hatenadiary.com

以下のページも参考になるかもしれない。

yaju3d.hatenablog.jp

Anacondaコマンドメモ

WindowsでAnaconda3をインストールしたあとに、コマンドプロンプト上でAnacondaの環境を使う場合のメモ。

仮想環境のリストアップ

$ conda info -e

仮想環境のアクティブ化

$ activate (仮想環境名)

Python Shell(IDLE)の起動

$ idle